A Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic and Response Network (AI4PEP), selecionou 16 projetos de pesquisa para receber financiamento da Universidade York e do Centro Internacional de pesquisa para o Desenvolvimento do Ministério de Desenvolvimento Internacional, com objetivo de estudar como o avanço da tecnologia pode contribuir na propagação de doenças infecciosas e aprimoramento da saúde pública.
Um dos projetos aprovados, é de autoria do professor André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho, pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Carvalho acredita que seu projeto “AutoAI-Pandemics: Democratizing Machine Learning for Analysis Study and Control of Epidemic and Pandemic” tem muito potencial e pode ajudar muitas pessoas, sendo útil para trabalhar em estágios críticos de uma pandemia ou epidemia por diversos profissionais tanto da saúde quanto de organizações.
“A plataforma fornecerá soluções robustas usando aprendizado de máquina automatizado para análise epidemiológica capaz de detectar possíveis cenários epidêmicos e recomendar intervenções para suprimir com segurança a propagação de doenças, com o mínimo impacto social; análise de bioinformática, ajudando pesquisadores das ciências da vida com a análise do genoma do patógeno e combatendo a desinformação para auxiliar na busca de fontes confiáveis de informação”, explicou Carvalho e Robson Parmezan Bonidia, aluno de doutorado que faz parte do projeto.
Fonte: Poder 360. Foto: Divulgação.
