Pesquisadores usam machine learning para identificação de odores

A ideia é mostrar que um robô talvez seja capaz de ser mais preciso e menos subjetivo para descrever cheiros

Pesquisadores usam machine learning para identificação de odores Pesquisadores usam machine learning para identificação de odores

Um grupo da IBM está estudando uma maneira de identificar odores de forma mais precisa, usando inteligência artificial. A ideia é mostrar que um robô talvez seja capaz de ser mais preciso e menos subjetivo para descrever cheiros.

Primeiro, ele criou um banco de dados, chamado de roda do odor. Foram listados os principais odores identificados pelas pessoas. O projeto organizou e correlacionou os cheiros conforme suas características, como agrupar alguns doces similares, e identificá-los por nuances.

Além da correlação, ele também separa tais odores de acordo com a sua capacidade de identificação, objetiva ou subjetiva.
Com isso, por eliminação e exemplo, o computador seria capaz de descrever de forma mais precisa do que se trata um determinado cheiro.

Se o projeto obtiver sucesso, a aplicação prática no meio industrial abre um leque de possibilidades, colocando à prova perfumes, por exemplo, e como determinados mercados reagem a odores.

O desafio agora, segundo os pesquisadores, é desenvolver o mesmo mecanismo para outras línguas e vocabulários. A percepção de odor pode mudar de forma entre culturas e formas de viver. A percepção pode ser mais aguçada para alguns, e mais leve para outros.

Dúvidas Jurídicas sobre a sua Startup? Conheça nosso PLANO STARTUP com assessoria jurídica especializada em Startups e Empresas de Tecnologia, contando com advogados especialistas em Startups. Não deixe de acompanhar nossos vídeos no CANAL SL, nossa página no FACEBOOK e assinar nossa NEWSLETTER.

Fonte: Canal Tech. Foto: Divulgação.